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Home Economia & Mercado

Wall Street e Nvidia se unem em plano de US$ 500 bilhões para financiar infraestrutura de IA

Por Redação CRC NEWS
11 de agosto de 2026
Em Economia & Mercado
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Da Redação com FT.

Os maiores grupos financeiros de Wall Street estão negociando uma parceria com a Nvidia para estruturar um pacote de financiamento de US$ 500 bilhões destinado à expansão da infraestrutura de inteligência artificial, em mais um sinal da crescente necessidade de capital para sustentar a corrida global por capacidade computacional.

Segundo informações publicadas pelo Financial Times, um consórcio que reúne Apollo Global, Blackstone, BlackRock, Brookfield Asset Management, Goldman Sachs e KKR trabalha em um acordo com a fabricante de chips voltado ao financiamento de projetos ligados à expansão da IA.

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A iniciativa reforça o movimento da Nvidia para ampliar sua capacidade de captação de recursos, tanto para seus próprios projetos quanto para clientes e parceiros responsáveis pela construção de data centers, geração de energia e outras estruturas necessárias ao funcionamento dos sistemas de inteligência artificial.

Avaliada em cerca de US$ 5,25 trilhões, a Nvidia ocupa posição central nesse processo. Suas unidades de processamento gráfico, as GPUs, são utilizadas na maior parte dos principais modelos de IA disponíveis atualmente nos Estados Unidos.

Além de fabricar os chips, a empresa também vem atuando no apoio financeiro a parceiros do setor, ajudando-os a acessar recursos por meio dos mercados de capitais. Ao mesmo tempo, essa crescente integração entre fabricante, clientes e financiadores começa a despertar preocupações relacionadas à concentração de riscos no segmento.

Private equity amplia presença em infraestrutura de IA

As negociações mostram também o avanço dos grandes fundos de private equity sobre o mercado de infraestrutura tecnológica.

Nos últimos anos, grupos como Apollo e Blackstone passaram a estruturar operações para financiar empresas com elevados gastos em chips e data centers. Segundo o Financial Times, a Nvidia negocia ainda garantias relacionadas a um projeto de data center de 10 gigawatts em Ohio, que deverá ser arrendado para a OpenAI.

A aproximação ocorre em um momento no qual grandes gestores de recursos se preparam para direcionar trilhões de dólares de investidores institucionais, seguradoras e clientes de varejo para ativos ligados à infraestrutura de inteligência artificial.

Para Jim Zelter, presidente da Apollo, a escala da expansão é inédita. A expectativa apresentada pelo executivo é de que mais de US$ 8 trilhões em capital sejam investidos no desenvolvimento dessa infraestrutura, criando espaço para uma participação crescente do capital privado ao lado dos recursos públicos.

Demanda por chips continua elevada

A Nvidia tem sido uma das principais beneficiárias do avanço dos investimentos em inteligência artificial. A demanda por seus equipamentos permanece elevada e, segundo a reportagem, continua superando a oferta.

Os chips representam uma parcela significativa do custo necessário para adicionar nova capacidade computacional aos data centers, tornando o financiamento desses equipamentos um componente cada vez mais importante dos projetos.

Ao mesmo tempo, empresas como Meta, Oracle, Microsoft, Alphabet e Amazon continuam aumentando seus gastos com infraestrutura de IA na tentativa de ampliar sua capacidade tecnológica.

O Morgan Stanley projeta que as chamadas hyperscalers deverão investir US$ 3,5 trilhões entre 2026 e 2028 no setor.

Esse volume de recursos está levando as empresas de tecnologia a diversificar suas fontes de financiamento, combinando emissão de ações, títulos de dívida com grau de investimento, papéis de maior risco, dívida securitizada, crédito privado e estruturas de project finance.

A movimentação entre Nvidia e algumas das maiores instituições financeiras do mundo reforça, assim, uma transformação mais ampla: a corrida pela inteligência artificial está se convertendo também em uma corrida global por financiamento, energia, chips e infraestrutura de data centers.

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